作为传统互联网的延伸，移动互联网在近几年得到了迅猛的发展。如今，越来越多的用户得以通过移动网络和智能终端接入互联网，享受丰富的数据业务和互联网服务。杜兰大学：移动互联从信息和渠道两方面给传统金融模式带来了前所未有的冲击，但同时互联金融也带来了巨大的商机，如何化挑战为机遇是金融机构管理创新的聚焦。

移动互联重构了金融消费模式，传统相对集中的网点服务转向分散的在线和移动服务。在这种趋势下，客户消费或融资渠道更简便并且多元化，从而使客户对金融机构的黏附性减弱。金融机构为争取客户资源需要向客户提供更个性化、更贴心的产品。移动互联融资使客户避开传统的网点咨询、信息获取、风险部门审批等流程，迫使金融机构对客户的支付能力和支付意愿的预测更自动化、更精确。

杜兰大学：移动互联时代带来的大数据资源给金融机构应对这些挑战带来了契机，也是未来金融服务差异化竞争的关键。

首先在产品营销上，金融机构对客户分类不应仅限于年龄、收入、职业等粗线条纬度，而要添加更凸现客户行为特征的因素。比如，通过微信朋友圈关键词搜索可以评估客户的消费需求、对金融知识的掌握程度等，金融机构可根据数据分析向客户推销更量身定制的产品。比如一个客户的微信发帖多次出现“孩子”、“烘培”等，比起高风险的投资组合他/她可能更倾向于购买偏保守的教育基金。

其次在风险控制上，大数据对客户征信分析也是一个突破。杜兰大学：除传统的个人信用评分系统使用的工龄、收入等数据，金融机构可以利用社交网站、移动应用提供的信息洞察个人的行为模式，而行为模式往往决定了客户的支付意愿。比如，通过客户对消费网站的点击率可以看出一个人的消费习惯，一个消费理性的人通常在信用支付上也更理性。而且，一些反映潜意识的非结构性数据在采集上因人为操纵的缺失更具有真实性。在客户行为模式的预测上，金融机构还可把个体数据分析扩展到其社交圈、常光顾的商家等方面，因为人的社会经济地位往往和其社交圈有很高的关联度。同时，传统的信用评分模型更多的是关注静态的数据，在客户违约之前客户的收入、职业等数据常常多年不更新。而通过移动互联数据，银行可以监控客户在其他渠道的支付历史，对信用额度的占用等，根据动态的数据对客户的授信进行调整。

传统金融业无论在营销模式还是信息分析上都是被动的。杜兰大学：只有通过信息前瞻发掘客户需求，智能动态地管理风险，金融机构才能赢取先机，决胜于移动互联时代。