武汉科技大学马德里康普顿斯学院硕士项目招生简章
来源：MBA招生网 2026-09-03 13:44 点击量：
一、项目主办单位：武汉科技大学马德里康普顿斯学院
武汉科技大学马德里康普顿斯学院是经中国教育部批准，由武汉科技大学与西班牙马德里康普顿斯大学（英文：Complutense University of Madrid, 简称 UCM）合作设立的中外合作办学机构（教育部批准编号:MOE42ESA02DNR20252391N）。
武汉科技大学是湖北省人民政府与教育部共建的高水平综合性大学，也是湖北省“国内一流大学建设高校”。学校办学历史可追溯至 1898 年，拥有百余年办学积淀，形成了以工为主、多学科协调发展的综合性学科体系。材料科学、工程学、计算机科学等多个学科进入 ESI全球排名前 1%，并与世界多个国家和地区的高校及科研机构开展广泛国际交流合作。
马德里康普顿斯大学是西班牙历史最悠久、规模最大的公立综合性研究型大学之一，办学历史可追溯至 1293 年。学校位于西班牙首都 Madrid，在人文科学、医学、计算机科学、社会科学等领域具有重要国际影响力。根据 2025 年 QS 世界大学排名，学校位列全球第 161位。
学院依托双方高校优质教育资源，重点面向人工智能、大数据、智能制造等前沿领域，致力于培养具有国际视野、创新能力和坚韧务实“钢铁品质”的高层次数智人才。学院目前开设机器人工程、信息与计算科学、统计学三个本科专业，以及人工智能硕士、数据科学与商业智能硕士等国际化官方硕士项目（Máster Universitario）。项目采用国际化课程体系与欧洲高等教育模式，引进康普顿斯大学优质课程资源与师资力量，为学生提供国际化学习平台与广阔的发展前景。
二、 招生专业介绍
2.1 人工智能硕士
英文：Master in Artificial Intelligence
西班牙文：Máster en Inteligencia Artificial
2.1.1 专业简介
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深刻改变全球经济社会发展方式，并广泛应用于智能制造、医疗健康、金融科技、教育、游戏开发、智慧城市等多个领域。随着大数据、云计算和生成式人工智能技术的快速发展，全球范围内对高层次人工智能专业人才的需求持续增长，人工智能已成为最具发展潜力和行业需求的前沿学科之一。
本项目依托马德里康普顿斯大学在人工智能与计算机科学领域的优质教育资源，结合武汉科技大学在工程技术与产业应用方面的优势，致力于培养具备国际视野、创新能力和实践能力的高层次人工智能专业人才。项目重点围绕人工智能核心理论与前沿技术展开，涵盖机器学习、知识推理、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能、智能决策以及数据智能等多个研究方向，强调人工智能技术在复杂实际场景中的应用能力。
项目注重理论与实践相结合，培养学生设计和实施高水平人工智能项目的能力，使学生能够利用人工智能技术处理海量数据、优化业务流程、提升智能决策水平并推动产业数字化转型。同时，项目强调人工智能发展的伦理意识与社会责任，引导学生在技术创新过程中兼顾安全性、可靠性与可持续发展。
2.1.2 课程设置
核心课程：
机器学习与深度学习
自然语言处理与生成
基于知识的表示与推理
计算机视觉
选修课程：
人工智能专用硬件架构
人工智能在战略行业中的应用
社会与协同人工智能
概率与贝叶斯系统
可解释人工智能技术
大规模数据处理与管理
人工智能在文化领域中的应用
科研专题讲座
企业或科研团队实践
硕士毕业论文：学生需在中外双导师指导下完成硕士毕业设计，围绕人工智能相关领域开展研究或项目设计，培养独立科研能力、创新思维与实际问题解决能力。
2.1.3 培养特色
本项目依托武汉科技大学与马德里康普顿斯大学在人工智能与计算机科学领域的优势资源，构建“人工智能+产业应用”相结合的国际化培养体系，强调学术研究、工程实践与产业需求的深度融合。
项目课程设置紧密结合全球人工智能技术发展趋势，重点聚焦机器学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉、智能决策与大数据处理等前沿方向，注重培养学生解决复杂实际问题的能力。教学过程中强调理论与实践并重，通过案例分析、项目训练、科研实践和企业合作等方式，提高学生的创新能力与工程应用能力。
项目拥有国际化师资团队，学生可接触欧洲先进的人工智能研究理念与教学模式，并有机会参与国际科研合作、学术交流及跨文化团队协作。依托双方高校的科研平台与实验室资源，学生能够参与人工智能相关科研项目与行业应用实践，深入了解人工智能在医疗、教育、智能制造、金融科技、文化创意等领域的应用场景。
此外，项目注重人工智能伦理与社会责任教育，引导学生在推动技术创新的同时，关注人工智能的安全性、可靠性与可持续发展，培养具有国际视野与社会责任感的高层次人工智能人才。
2.1.4 就业方向
随着人工智能技术的快速发展和数字经济的持续推进，人工智能专业人才已成为全球范围内最紧缺的高层次人才之一。本项目毕业生具备扎实的人工智能理论基础、数据分析能力和国际化视野，可在国内外多个行业领域从事技术研发、数据智能与数字化转型相关工作。
毕业生可进入互联网与科技企业、人工智能研发机构、智能制造企业、金融科技公司、数字医疗企业以及政府与公共服务部门，从事机器学习工程师、数据科学家、人工智能算法工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能决策分析师等相关岗位。
同时，项目也为学生继续开展高水平科研与学术深造奠定坚实基础。优秀毕业生可申请攻读国内外知名高校人工智能、计算机科学、数据科学及相关领域博士学位，或进入科研院所和国际研究机构从事人工智能前沿技术研究与创新工作。
2.2 数据科学与商业智能硕士
英文：Master in Data Science and Business Intelligence
西班牙文：Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
2.2.1 专业简介
随着数字经济与人工智能技术的快速发展，数据已成为推动企业创新、产业升级和科学决策的重要战略资源。数据科学与商业智能作为融合统计学、计算机科学、人工智能与商业分析的新兴交叉学科，广泛应用于金融、市场营销、电子商务、智慧城市、风险管理、企业运营与数字化转型等领域，相关专业人才需求持续增长。
本项目依托马德里康普顿斯大学在数据科学、统计分析与商业智能领域的优质教育资源，结合武汉科技大学在工程技术与产业应用方面的优势，致力于培养具有国际视野、数据分析能力和商业决策能力的高层次复合型人才。项目重点围绕数据获取、数据处理、机器学习、数据库管理、商业智能、市场决策分析与数据驱动管理等方向展开，强调数据技术与商业应用的深度融合。
项目采用技术与应用并重的培养模式，注重培养学生从海量数据中提取有效信息、构建预测模型并辅助战略决策的能力。学生将系统学习数据清洗、统计分析、机器学习、数据仓库、数据挖掘、客户关系管理（CRM）以及商业智能等核心技术，能够针对企业运营、市场营销、金融风险与智能管理等实际问题提出数据驱动解决方案。
本项目面向统计学、计算机科学、软件工程、数据科学、经济学、市场营销、金融工程及相关专业背景的学生，培养能够在数字经济时代从事数据分析、商业智能、智能决策与数字化管理工作的国际化专业人才，同时也为进一步开展数据科学与人工智能相关领域的科研与博士学习奠定坚实基础。
2.2.2 课程设置
数据科学核心课程：
数据准备与预测模型
数据科学编程
数据科学统计技术
数据仓库管理与数据开发
机器学习技术
商业智能与行业应用课程：
客户关系管理（CRM）
风险管理与评分模型
市场营销决策模型
商业智能与数据驱动决策
研究与毕业论文：项目设置数据科学研究方法课程，并要求学生在中外双导师指导下完成硕士毕业论文，培养学生在数据分析、商业智能与行业应用领域的独立研究与实践创新能力。
2.2.3 培养特色
本项目以“数据科学+商业智能”为核心特色，融合统计分析、人工智能与企业管理等多学科知识体系，构建面向数字经济时代的国际化人才培养模式。项目强调数据技术与商业场景的结合，培养学生利用数据驱动企业决策与产业创新的能力。
项目课程内容紧密结合全球数字化转型趋势，重点关注机器学习、数据挖掘、商业智能、市场分析、风险控制与智能决策等前沿方向。通过案例分析、项目实践与行业应用训练，学生能够掌握从数据采集、处理到商业价值转化的完整流程。
项目注重国际化培养与实践能力提升，学生可接触欧洲先进的数据科学教学理念，并有机会参与国际科研合作、企业实践与跨文化团队协作。部分课程与行业需求紧密结合，帮助学生深入了解数据科学在金融、市场营销、互联网平台、智能制造和企业管理中的应用。
同时，项目强调科研能力培养，为学生未来继续攻读博士学位或从事数据科学与人工智能相关研究提供理论基础与研究方法支持。
2.2.4 就业方向
数据科学与商业智能已成为数字经济时代最具发展潜力和人才需求增长最快的领域之一。本项目毕业生具备扎实的数据分析能力、商业决策能力与国际化视野，可在多个行业从事数据驱动管理与智能决策相关工作。
毕业生可进入互联网与科技企业、金融机构、咨询公司、跨国企业、电子商务平台、市场研究机构以及政府与公共服务部门，从事数据分析师、数据科学家、商业智能分析师、机器学习工程师、市场分析师、风险控制分析师、数字化运营经理等相关岗位。
同时，项目也为学生继续从事高水平科研与学术深造提供良好基础。优秀毕业生可申请攻读国内外知名高校数据科学、人工智能、统计学、金融科技及相关领域博士学位，或进入科研机构和国际研究平台从事数据分析与智能决策相关研究工作。
三、 培养模式
3.1 学制
本项目采用全日制培养模式，学制为 2 年。学生需在规定学习期限内完成课程学习、实践环节及毕业论文要求。
3.2 授课语言
项目采用中文与英文相结合的授课方式，部分专业课程由马德里康普顿斯大学教师使用英文授课。
3.3 授课地点
项目授课地点位于武汉科技大学黄家湖校区。
3.4 教学方式
项目采用“面授教学+实践训练”相结合的培养模式，强调理论学习与实际应用并重。
3.5 师资力量
项目由武汉科技大学与马德里康普顿斯大学共同组织实施，汇聚双方高校优质师资力量。 武汉科技大学教师团队具有扎实的工程技术与产业应用背景，康普顿斯大学授课教师均具有博士学位，并拥有丰富的国际化教学与科研经验。项目还将根据课程需要邀请相关领域专家参与教学与学术交流，为学生提供国际化、多元化的学习平台。
3.6 学位授予
学生在规定学习期限内完成培养方案要求，并通过课程考核及毕业论文答辩后，可获得由马德里康普顿斯大学颁发的官方硕士学位。
项目对应授予学位如下：
人工智能硕士（Máster en Inteligencia Artificial）
数据科学与商业智能硕士（Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios）
上述学位均属于西班牙官方硕士学位，相关学历学位证书可按照中国教育部留学服务中心相关规定进行国外学历学位认证。
四、 招生计划
4.1 招生人数
本项目拟每专业招生 100 人。
4.2 招生对象
本项目面向具有本科及以上学历、希望在人工智能、数据科学与商业智能等领域进一步深造的国内外优秀学生招生。
4.3 报考条件
4.3.1 基本条件
申请者须符合以下条件：
遵纪守法，品行端正；
身体健康，具备完成硕士阶段学习的身体与心理条件；
具有国家承认的本科毕业学历及学士学位；
应届本科毕业生可申请预录取，但须在正式入学前取得本科毕业证书及学士学位证书。
4.3.2 专业背景要求
人工智能硕士项目
人工智能硕士项目重点考察申请者在计算机科学、人工智能及相关技术领域的学习背景
与能力基础。优先录取具有以下专业背景的申请者：
计算机科学与技术
人工智能
软件工程
数据科学
信息与计算科学
网络工程
信息安全
智能科学与技术
自动化
电子信息工程
计算机工程及其相关专业
其他相关计算机与工程类专业
数学
应用数学
统计学
物理学
控制科学与工程
信息与通信工程
其他具有编程、算法或数学课程背景的相关专业
未具备相关本科专业背景的申请者，需要在人工智能、软件开发、数据分析、机器学习或相关领域具有丰富实践经验和较强专业能力。具备本科及以上学历，并具有 3 年及以上相关工作经验，同时需提供工作证明或项目经验证明材料。招生委员会将组织专业能力评估，包括编程能力、算法基础及项目经验综合评估。
数据科学与商业智能硕士项目
数据科学与商业智能硕士项目重点考察申请者在数据分析、统计学、计算机科学、经济管理及相关领域的专业基础。优先录取具有以下技术类或数据分析相关专业背景的申请者：
统计学
数学
计算机科学与技术
数据科学
人工智能
软件工程
信息管理与信息系统
工程类相关专业
其他相关理工类专业
经济学
金融学
市场营销
工商管理
国际商务
大数据管理与应用
其他包含统计学、数据分析或计量课程背景的相关专业
未具备相关专业本科背景的申请者，需要数据科学、商业分析或相关领域具有丰富实践经验和较强专业能力。 并且具备本科及以上学历，至少 3 年及以上 数据分析、数据建模、商业分析、人工智能、软件开发或相关领域的工作经验； 能够提供相关工作证明或项目经验证明材料。由项目招生委员会组织专业能力评估，评测包括统计学与概率基础测试，编程能力测试（Python/R），过往数据分析或建模项目。
4.3.2 英语能力要求
申请者须具备良好的英语能力，并满足以下条件之一：
大学英语四级（CET-4）500 分及以上；
大学英语六级（CET-6）425 分及以上；
雅思（IELTS）总分 6.0 及以上；
托福（TOEFL iBT）80 分及以上；
多邻国英语测试（Duolingo English Test）110 分及以上；
托业（TOEIC）达到同等水平；
全国硕士研究生统一招生考试英语单科成绩达到国家线及以上；
康普顿斯大学组织的英语水平能力测试
其他可证明英语能力达到项目学习要求的材料。
4.4 报名材料
申请者需提交以下报名材料（PDF 格式扫描件）：
中英文报名表；
身份证扫描件（正反面）；
护照扫描件（可于录取后补交）；
中英文个人简历；
本科毕业证书及翻译件；
学士学位证书及翻译件；
本科成绩单及翻译件；
英语能力证明材料；
近期免冠电子照片（白底及蓝底）；
工作证明或项目经历证明（如有）；
学信网学历认证材料（教育部学历证书电子注册备案表、教育部学籍在线验证报告或中国高等教育学历认证报告等）。
申请者须确保提交材料真实、完整、有效。如发现材料造假，将取消其申请或录取资格。
4.5 报名时间
26/27 届报名截止时间为 2026 年 11 月 15 日。26/27 开课时间为 2027 年 3 月 1 日。
4.6 报名方式
申请者需按照项目要求准备完整报名材料， 完成申请工作。
五、录取与选拔
5.1 录取流程
本项目实行自主招生，由武汉科技大学与马德里康普顿斯大学共同组织实施。招生标准不低于康普顿斯大学同类硕士项目在西班牙本校的录取标准。
录取流程主要包括：
1. 网上报名与材料提交；
2. 学术审核；
3. 必要时组织面试或专业能力评估；
4. 双方高校联合评议；
5. 发放预录取通知；
6. 完成缴费后发放正式录取通知书。
5.2 材料审核
申请材料将由双方高校联合组成的招生专家委员会进行审核，重点考察申请者的：
本科阶段学习成绩；
专业背景与课程基础；
英语能力；
科研经历与项目实践能力；
学术潜力与综合素质；
与项目培养目标的匹配程度。
对于跨学科背景或特殊录取通道申请者，将重点评估其数学基础、编程能力、行业实践经验及专业发展潜力。
5.3 面试安排
根据申请情况，项目可组织线上或线下面试。面试主要用于考察申请者的：
专业基础知识；
英语沟通能力；
学术能力与逻辑思维；
项目实践经历；
学习动机与职业发展规划。
对于申请特殊录取通道的申请者，招生委员会还可能组织专业能力测试，包括编程能力、算法基础及项目经验评估等内容。
5.4 综合评估标准
项目采用综合评估方式择优录取，主要考察以下方面：
本科院校及专业背景；
学业成绩与课程基础；
英语水平；
科研、竞赛或项目经历；
实践能力与创新潜力；
面试表现（如有）；
综合素质与国际化发展潜力。
招生委员会将综合申请者整体情况进行评估，并根据项目培养目标与招生计划择优录取。
5.5 录取通知
经过双方高校联合评估并审核通过的申请者，将获得项目预录取通知书。申请者须在规定时间内完成相关手续及缴费，学校将随后发放正式录取通知书。
六、学费与奖学金
6.1 学费标准
人工智能硕士、数据科学与商业智能硕士项目学费标准如下：
人工智能硕士：75000 元/生/学年 （共两年 15 万元）
数据科学与商业智能硕士：75000 元/生/学年 （共两年 15 万元）
6.2 缴费方式
学生须按照学校规定时间完成学费缴纳。具体缴费时间、缴费方式及相关流程以后续正式通知为准。
七、 学生发展与就业支持
7.1 国际交流机会
项目依托武汉科技大学与马德里康普顿斯大学的国际合作平台，为学生提供国际化学习与学术交流机会。学生在学习期间可参与国际学术讲座、科研交流、线上国际课程及跨文化学术活动，接触人工智能与数据科学领域的国际前沿发展动态。同时，项目鼓励学生积极参与国际科研合作与海外学术交流，为未来继续赴海外高校深造或开展国际化职业发展奠定基础。
7.2 企业合作
项目依托武汉科技大学长期形成的校企合作资源，积极关注人工智能、数据科学与数字经济领域的产业发展需求。相关课程与培养内容注重与行业实际应用相结合，帮助学生了解产业前沿技术与企业发展趋势。 部分课程将结合行业案例、实践项目或企业应用场景开展教学，具体合作内容将根据项目实际情况逐步推进。
7.3 实习资源
项目重视学生实践能力培养，鼓励学生参与科研项目、行业实践及相关技术应用训练。学生可根据个人发展方向，结合学校与合作单位资源，自主申请相关领域的实践与实习机会。具体实践与实习安排将结合项目培养计划及合作资源情况逐步完善。
7.4 就业支持
项目注重培养学生的国际化视野、专业实践能力与跨学科综合素养，帮助学生提升在人工智能、数据科学与商业智能等领域的职业竞争力。 学校将为学生提供就业信息、升学咨询及相关职业发展指导，帮助学生了解国内外行业发展趋势与未来职业方向。
7.5 升学路径
本项目采用国际化培养体系，课程设置与学术训练充分衔接欧洲高等教育体系，为学生未来继续攻读博士学位提供良好基础。学生完成项目学习后，可申请继续攻读马德里康普顿斯大学及其他国内外高校人工智能、数据科学、计算机科学、统计学及相关领域博士学位。
八、 校园与生活
项目授课地点位于武汉科技大学黄家湖校区。校园环境优美，教学科研设施完善，拥有现代化教学楼、实验室、图书馆、体育场馆及生活服务设施，为学生提供良好的学习与生活环境。
学生在校期间可统一办理武汉科技大学学生证，享受学校各类教学与生活服务资源，包括图书馆、自习空间、校园网络、体育设施及校内公共服务等。学校图书馆馆藏丰富，拥有大量纸质与电子学术资源，可满足人工智能、数据科学及相关领域的学习与科研需求。
学校食堂提供多样化餐饮服务，校园周边交通便利，能够满足学生日常学习与生活需求。学生还可参与学校组织的学术、文化、体育及社团活动，丰富校园生活体验，提升综合素养与跨文化交流能力。
九、常见问题（FAQ）
Q1：项目是否要求具备西班牙语基础？
不要求。本项目采用中文与英文授课，申请者无需具备西班牙语基础即可完成学习。
Q2：项目硕士学位是否可以获得中国教育部认证？
可以。学生完成培养方案要求后，可获得由马德里康普顿斯大学颁发的官方硕士学位。该学位可按照中国教育部留学服务中心相关规定进行国外学历学位认证。同时，该学位属于欧洲高等教育体系（European Higher Education Area, EHEA）官方硕士学位，在欧盟及欧洲高等教育共同体范围内获得认可。
Q3：毕业后是否可以继续申请博士？
可以。本项目硕士学位符合欧洲高等教育体系官方硕士学位标准，学生毕业后可申请中国、西班牙及其他国家高校相关领域博士学位。
Q4：项目是否提供海外交流机会？
项目可根据实际情况组织国际学术交流、短期访学或夏令营等活动。相关活动费用（包括国际旅费、住宿费、签证费及其他个人支出）原则上由学生自行承担，具体安排以后续项目通知为准。
Q5：项目学位是否具有国际认可度？
具有。本项目授予的硕士学位为西班牙官方硕士学位（Máster Universitario），属于欧洲高等教育体系官方学位，在欧洲及国际范围内被依法认可。
Q6：项目是否提供住宿？
住宿安排：统一由武汉科技大学安排住宿
武汉科技大学马德里康普顿斯学院是经中国教育部批准，由武汉科技大学与西班牙马德里康普顿斯大学（英文：Complutense University of Madrid, 简称 UCM）合作设立的中外合作办学机构（教育部批准编号:MOE42ESA02DNR20252391N）。
武汉科技大学是湖北省人民政府与教育部共建的高水平综合性大学，也是湖北省“国内一流大学建设高校”。学校办学历史可追溯至 1898 年，拥有百余年办学积淀，形成了以工为主、多学科协调发展的综合性学科体系。材料科学、工程学、计算机科学等多个学科进入 ESI全球排名前 1%，并与世界多个国家和地区的高校及科研机构开展广泛国际交流合作。
马德里康普顿斯大学是西班牙历史最悠久、规模最大的公立综合性研究型大学之一，办学历史可追溯至 1293 年。学校位于西班牙首都 Madrid，在人文科学、医学、计算机科学、社会科学等领域具有重要国际影响力。根据 2025 年 QS 世界大学排名，学校位列全球第 161位。
学院依托双方高校优质教育资源，重点面向人工智能、大数据、智能制造等前沿领域，致力于培养具有国际视野、创新能力和坚韧务实“钢铁品质”的高层次数智人才。学院目前开设机器人工程、信息与计算科学、统计学三个本科专业，以及人工智能硕士、数据科学与商业智能硕士等国际化官方硕士项目（Máster Universitario）。项目采用国际化课程体系与欧洲高等教育模式，引进康普顿斯大学优质课程资源与师资力量，为学生提供国际化学习平台与广阔的发展前景。
二、 招生专业介绍
2.1 人工智能硕士
英文：Master in Artificial Intelligence
西班牙文：Máster en Inteligencia Artificial
2.1.1 专业简介
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深刻改变全球经济社会发展方式，并广泛应用于智能制造、医疗健康、金融科技、教育、游戏开发、智慧城市等多个领域。随着大数据、云计算和生成式人工智能技术的快速发展，全球范围内对高层次人工智能专业人才的需求持续增长，人工智能已成为最具发展潜力和行业需求的前沿学科之一。
本项目依托马德里康普顿斯大学在人工智能与计算机科学领域的优质教育资源，结合武汉科技大学在工程技术与产业应用方面的优势，致力于培养具备国际视野、创新能力和实践能力的高层次人工智能专业人才。项目重点围绕人工智能核心理论与前沿技术展开，涵盖机器学习、知识推理、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能、智能决策以及数据智能等多个研究方向，强调人工智能技术在复杂实际场景中的应用能力。
项目注重理论与实践相结合，培养学生设计和实施高水平人工智能项目的能力，使学生能够利用人工智能技术处理海量数据、优化业务流程、提升智能决策水平并推动产业数字化转型。同时，项目强调人工智能发展的伦理意识与社会责任，引导学生在技术创新过程中兼顾安全性、可靠性与可持续发展。
2.1.2 课程设置
核心课程：
机器学习与深度学习
自然语言处理与生成
基于知识的表示与推理
计算机视觉
选修课程：
人工智能专用硬件架构
人工智能在战略行业中的应用
社会与协同人工智能
概率与贝叶斯系统
可解释人工智能技术
大规模数据处理与管理
人工智能在文化领域中的应用
科研专题讲座
企业或科研团队实践
硕士毕业论文：学生需在中外双导师指导下完成硕士毕业设计，围绕人工智能相关领域开展研究或项目设计，培养独立科研能力、创新思维与实际问题解决能力。
2.1.3 培养特色
本项目依托武汉科技大学与马德里康普顿斯大学在人工智能与计算机科学领域的优势资源，构建“人工智能+产业应用”相结合的国际化培养体系，强调学术研究、工程实践与产业需求的深度融合。
项目课程设置紧密结合全球人工智能技术发展趋势，重点聚焦机器学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉、智能决策与大数据处理等前沿方向，注重培养学生解决复杂实际问题的能力。教学过程中强调理论与实践并重，通过案例分析、项目训练、科研实践和企业合作等方式，提高学生的创新能力与工程应用能力。
项目拥有国际化师资团队，学生可接触欧洲先进的人工智能研究理念与教学模式，并有机会参与国际科研合作、学术交流及跨文化团队协作。依托双方高校的科研平台与实验室资源，学生能够参与人工智能相关科研项目与行业应用实践，深入了解人工智能在医疗、教育、智能制造、金融科技、文化创意等领域的应用场景。
此外，项目注重人工智能伦理与社会责任教育，引导学生在推动技术创新的同时，关注人工智能的安全性、可靠性与可持续发展，培养具有国际视野与社会责任感的高层次人工智能人才。
2.1.4 就业方向
随着人工智能技术的快速发展和数字经济的持续推进，人工智能专业人才已成为全球范围内最紧缺的高层次人才之一。本项目毕业生具备扎实的人工智能理论基础、数据分析能力和国际化视野，可在国内外多个行业领域从事技术研发、数据智能与数字化转型相关工作。
毕业生可进入互联网与科技企业、人工智能研发机构、智能制造企业、金融科技公司、数字医疗企业以及政府与公共服务部门，从事机器学习工程师、数据科学家、人工智能算法工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能决策分析师等相关岗位。
同时，项目也为学生继续开展高水平科研与学术深造奠定坚实基础。优秀毕业生可申请攻读国内外知名高校人工智能、计算机科学、数据科学及相关领域博士学位，或进入科研院所和国际研究机构从事人工智能前沿技术研究与创新工作。
2.2 数据科学与商业智能硕士
英文：Master in Data Science and Business Intelligence
西班牙文：Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
2.2.1 专业简介
随着数字经济与人工智能技术的快速发展，数据已成为推动企业创新、产业升级和科学决策的重要战略资源。数据科学与商业智能作为融合统计学、计算机科学、人工智能与商业分析的新兴交叉学科，广泛应用于金融、市场营销、电子商务、智慧城市、风险管理、企业运营与数字化转型等领域，相关专业人才需求持续增长。
本项目依托马德里康普顿斯大学在数据科学、统计分析与商业智能领域的优质教育资源，结合武汉科技大学在工程技术与产业应用方面的优势，致力于培养具有国际视野、数据分析能力和商业决策能力的高层次复合型人才。项目重点围绕数据获取、数据处理、机器学习、数据库管理、商业智能、市场决策分析与数据驱动管理等方向展开，强调数据技术与商业应用的深度融合。
项目采用技术与应用并重的培养模式，注重培养学生从海量数据中提取有效信息、构建预测模型并辅助战略决策的能力。学生将系统学习数据清洗、统计分析、机器学习、数据仓库、数据挖掘、客户关系管理（CRM）以及商业智能等核心技术，能够针对企业运营、市场营销、金融风险与智能管理等实际问题提出数据驱动解决方案。
本项目面向统计学、计算机科学、软件工程、数据科学、经济学、市场营销、金融工程及相关专业背景的学生，培养能够在数字经济时代从事数据分析、商业智能、智能决策与数字化管理工作的国际化专业人才，同时也为进一步开展数据科学与人工智能相关领域的科研与博士学习奠定坚实基础。
2.2.2 课程设置
数据科学核心课程：
数据准备与预测模型
数据科学编程
数据科学统计技术
数据仓库管理与数据开发
机器学习技术
商业智能与行业应用课程：
客户关系管理（CRM）
风险管理与评分模型
市场营销决策模型
商业智能与数据驱动决策
研究与毕业论文：项目设置数据科学研究方法课程，并要求学生在中外双导师指导下完成硕士毕业论文，培养学生在数据分析、商业智能与行业应用领域的独立研究与实践创新能力。
2.2.3 培养特色
本项目以“数据科学+商业智能”为核心特色，融合统计分析、人工智能与企业管理等多学科知识体系，构建面向数字经济时代的国际化人才培养模式。项目强调数据技术与商业场景的结合，培养学生利用数据驱动企业决策与产业创新的能力。
项目课程内容紧密结合全球数字化转型趋势，重点关注机器学习、数据挖掘、商业智能、市场分析、风险控制与智能决策等前沿方向。通过案例分析、项目实践与行业应用训练，学生能够掌握从数据采集、处理到商业价值转化的完整流程。
项目注重国际化培养与实践能力提升，学生可接触欧洲先进的数据科学教学理念，并有机会参与国际科研合作、企业实践与跨文化团队协作。部分课程与行业需求紧密结合，帮助学生深入了解数据科学在金融、市场营销、互联网平台、智能制造和企业管理中的应用。
同时，项目强调科研能力培养，为学生未来继续攻读博士学位或从事数据科学与人工智能相关研究提供理论基础与研究方法支持。
2.2.4 就业方向
数据科学与商业智能已成为数字经济时代最具发展潜力和人才需求增长最快的领域之一。本项目毕业生具备扎实的数据分析能力、商业决策能力与国际化视野，可在多个行业从事数据驱动管理与智能决策相关工作。
毕业生可进入互联网与科技企业、金融机构、咨询公司、跨国企业、电子商务平台、市场研究机构以及政府与公共服务部门，从事数据分析师、数据科学家、商业智能分析师、机器学习工程师、市场分析师、风险控制分析师、数字化运营经理等相关岗位。
同时，项目也为学生继续从事高水平科研与学术深造提供良好基础。优秀毕业生可申请攻读国内外知名高校数据科学、人工智能、统计学、金融科技及相关领域博士学位，或进入科研机构和国际研究平台从事数据分析与智能决策相关研究工作。
三、 培养模式
3.1 学制
本项目采用全日制培养模式，学制为 2 年。学生需在规定学习期限内完成课程学习、实践环节及毕业论文要求。
3.2 授课语言
项目采用中文与英文相结合的授课方式，部分专业课程由马德里康普顿斯大学教师使用英文授课。
3.3 授课地点
项目授课地点位于武汉科技大学黄家湖校区。
3.4 教学方式
项目采用“面授教学+实践训练”相结合的培养模式，强调理论学习与实际应用并重。
3.5 师资力量
项目由武汉科技大学与马德里康普顿斯大学共同组织实施，汇聚双方高校优质师资力量。 武汉科技大学教师团队具有扎实的工程技术与产业应用背景，康普顿斯大学授课教师均具有博士学位，并拥有丰富的国际化教学与科研经验。项目还将根据课程需要邀请相关领域专家参与教学与学术交流，为学生提供国际化、多元化的学习平台。
3.6 学位授予
学生在规定学习期限内完成培养方案要求，并通过课程考核及毕业论文答辩后，可获得由马德里康普顿斯大学颁发的官方硕士学位。
项目对应授予学位如下：
人工智能硕士（Máster en Inteligencia Artificial）
数据科学与商业智能硕士（Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios）
上述学位均属于西班牙官方硕士学位，相关学历学位证书可按照中国教育部留学服务中心相关规定进行国外学历学位认证。
四、 招生计划
4.1 招生人数
本项目拟每专业招生 100 人。
4.2 招生对象
本项目面向具有本科及以上学历、希望在人工智能、数据科学与商业智能等领域进一步深造的国内外优秀学生招生。
4.3 报考条件
4.3.1 基本条件
申请者须符合以下条件：
遵纪守法，品行端正；
身体健康，具备完成硕士阶段学习的身体与心理条件；
具有国家承认的本科毕业学历及学士学位；
应届本科毕业生可申请预录取，但须在正式入学前取得本科毕业证书及学士学位证书。
4.3.2 专业背景要求
人工智能硕士项目
人工智能硕士项目重点考察申请者在计算机科学、人工智能及相关技术领域的学习背景
与能力基础。优先录取具有以下专业背景的申请者：
计算机科学与技术
人工智能
软件工程
数据科学
信息与计算科学
网络工程
信息安全
智能科学与技术
自动化
电子信息工程
计算机工程及其相关专业
其他相关计算机与工程类专业
数学
应用数学
统计学
物理学
控制科学与工程
信息与通信工程
其他具有编程、算法或数学课程背景的相关专业
未具备相关本科专业背景的申请者，需要在人工智能、软件开发、数据分析、机器学习或相关领域具有丰富实践经验和较强专业能力。具备本科及以上学历，并具有 3 年及以上相关工作经验，同时需提供工作证明或项目经验证明材料。招生委员会将组织专业能力评估，包括编程能力、算法基础及项目经验综合评估。
数据科学与商业智能硕士项目
数据科学与商业智能硕士项目重点考察申请者在数据分析、统计学、计算机科学、经济管理及相关领域的专业基础。优先录取具有以下技术类或数据分析相关专业背景的申请者：
统计学
数学
计算机科学与技术
数据科学
人工智能
软件工程
信息管理与信息系统
工程类相关专业
其他相关理工类专业
经济学
金融学
市场营销
工商管理
国际商务
大数据管理与应用
其他包含统计学、数据分析或计量课程背景的相关专业
未具备相关专业本科背景的申请者，需要数据科学、商业分析或相关领域具有丰富实践经验和较强专业能力。 并且具备本科及以上学历，至少 3 年及以上 数据分析、数据建模、商业分析、人工智能、软件开发或相关领域的工作经验； 能够提供相关工作证明或项目经验证明材料。由项目招生委员会组织专业能力评估，评测包括统计学与概率基础测试，编程能力测试（Python/R），过往数据分析或建模项目。
4.3.2 英语能力要求
申请者须具备良好的英语能力，并满足以下条件之一：
大学英语四级（CET-4）500 分及以上；
大学英语六级（CET-6）425 分及以上；
雅思（IELTS）总分 6.0 及以上；
托福（TOEFL iBT）80 分及以上；
多邻国英语测试（Duolingo English Test）110 分及以上；
托业（TOEIC）达到同等水平；
全国硕士研究生统一招生考试英语单科成绩达到国家线及以上；
康普顿斯大学组织的英语水平能力测试
其他可证明英语能力达到项目学习要求的材料。
4.4 报名材料
申请者需提交以下报名材料（PDF 格式扫描件）：
中英文报名表；
身份证扫描件（正反面）；
护照扫描件（可于录取后补交）；
中英文个人简历；
本科毕业证书及翻译件；
学士学位证书及翻译件；
本科成绩单及翻译件；
英语能力证明材料；
近期免冠电子照片（白底及蓝底）；
工作证明或项目经历证明（如有）；
学信网学历认证材料（教育部学历证书电子注册备案表、教育部学籍在线验证报告或中国高等教育学历认证报告等）。
申请者须确保提交材料真实、完整、有效。如发现材料造假，将取消其申请或录取资格。
4.5 报名时间
26/27 届报名截止时间为 2026 年 11 月 15 日。26/27 开课时间为 2027 年 3 月 1 日。
4.6 报名方式
申请者需按照项目要求准备完整报名材料， 完成申请工作。
五、录取与选拔
5.1 录取流程
本项目实行自主招生，由武汉科技大学与马德里康普顿斯大学共同组织实施。招生标准不低于康普顿斯大学同类硕士项目在西班牙本校的录取标准。
录取流程主要包括：
1. 网上报名与材料提交；
2. 学术审核；
3. 必要时组织面试或专业能力评估；
4. 双方高校联合评议；
5. 发放预录取通知；
6. 完成缴费后发放正式录取通知书。
5.2 材料审核
申请材料将由双方高校联合组成的招生专家委员会进行审核，重点考察申请者的：
本科阶段学习成绩；
专业背景与课程基础；
英语能力；
科研经历与项目实践能力；
学术潜力与综合素质；
与项目培养目标的匹配程度。
对于跨学科背景或特殊录取通道申请者，将重点评估其数学基础、编程能力、行业实践经验及专业发展潜力。
5.3 面试安排
根据申请情况，项目可组织线上或线下面试。面试主要用于考察申请者的：
专业基础知识；
英语沟通能力；
学术能力与逻辑思维；
项目实践经历；
学习动机与职业发展规划。
对于申请特殊录取通道的申请者，招生委员会还可能组织专业能力测试，包括编程能力、算法基础及项目经验评估等内容。
5.4 综合评估标准
项目采用综合评估方式择优录取，主要考察以下方面：
本科院校及专业背景；
学业成绩与课程基础；
英语水平；
科研、竞赛或项目经历；
实践能力与创新潜力；
面试表现（如有）；
综合素质与国际化发展潜力。
招生委员会将综合申请者整体情况进行评估，并根据项目培养目标与招生计划择优录取。
5.5 录取通知
经过双方高校联合评估并审核通过的申请者，将获得项目预录取通知书。申请者须在规定时间内完成相关手续及缴费，学校将随后发放正式录取通知书。
六、学费与奖学金
6.1 学费标准
人工智能硕士、数据科学与商业智能硕士项目学费标准如下：
人工智能硕士：75000 元/生/学年 （共两年 15 万元）
数据科学与商业智能硕士：75000 元/生/学年 （共两年 15 万元）
6.2 缴费方式
学生须按照学校规定时间完成学费缴纳。具体缴费时间、缴费方式及相关流程以后续正式通知为准。
七、 学生发展与就业支持
7.1 国际交流机会
项目依托武汉科技大学与马德里康普顿斯大学的国际合作平台，为学生提供国际化学习与学术交流机会。学生在学习期间可参与国际学术讲座、科研交流、线上国际课程及跨文化学术活动，接触人工智能与数据科学领域的国际前沿发展动态。同时，项目鼓励学生积极参与国际科研合作与海外学术交流，为未来继续赴海外高校深造或开展国际化职业发展奠定基础。
7.2 企业合作
项目依托武汉科技大学长期形成的校企合作资源，积极关注人工智能、数据科学与数字经济领域的产业发展需求。相关课程与培养内容注重与行业实际应用相结合，帮助学生了解产业前沿技术与企业发展趋势。 部分课程将结合行业案例、实践项目或企业应用场景开展教学，具体合作内容将根据项目实际情况逐步推进。
7.3 实习资源
项目重视学生实践能力培养，鼓励学生参与科研项目、行业实践及相关技术应用训练。学生可根据个人发展方向，结合学校与合作单位资源，自主申请相关领域的实践与实习机会。具体实践与实习安排将结合项目培养计划及合作资源情况逐步完善。
7.4 就业支持
项目注重培养学生的国际化视野、专业实践能力与跨学科综合素养，帮助学生提升在人工智能、数据科学与商业智能等领域的职业竞争力。 学校将为学生提供就业信息、升学咨询及相关职业发展指导，帮助学生了解国内外行业发展趋势与未来职业方向。
7.5 升学路径
本项目采用国际化培养体系，课程设置与学术训练充分衔接欧洲高等教育体系，为学生未来继续攻读博士学位提供良好基础。学生完成项目学习后，可申请继续攻读马德里康普顿斯大学及其他国内外高校人工智能、数据科学、计算机科学、统计学及相关领域博士学位。
八、 校园与生活
项目授课地点位于武汉科技大学黄家湖校区。校园环境优美，教学科研设施完善，拥有现代化教学楼、实验室、图书馆、体育场馆及生活服务设施，为学生提供良好的学习与生活环境。
学生在校期间可统一办理武汉科技大学学生证，享受学校各类教学与生活服务资源，包括图书馆、自习空间、校园网络、体育设施及校内公共服务等。学校图书馆馆藏丰富，拥有大量纸质与电子学术资源，可满足人工智能、数据科学及相关领域的学习与科研需求。
学校食堂提供多样化餐饮服务，校园周边交通便利，能够满足学生日常学习与生活需求。学生还可参与学校组织的学术、文化、体育及社团活动，丰富校园生活体验，提升综合素养与跨文化交流能力。
九、常见问题（FAQ）
Q1：项目是否要求具备西班牙语基础？
不要求。本项目采用中文与英文授课，申请者无需具备西班牙语基础即可完成学习。
Q2：项目硕士学位是否可以获得中国教育部认证？
可以。学生完成培养方案要求后，可获得由马德里康普顿斯大学颁发的官方硕士学位。该学位可按照中国教育部留学服务中心相关规定进行国外学历学位认证。同时，该学位属于欧洲高等教育体系（European Higher Education Area, EHEA）官方硕士学位，在欧盟及欧洲高等教育共同体范围内获得认可。
Q3：毕业后是否可以继续申请博士？
可以。本项目硕士学位符合欧洲高等教育体系官方硕士学位标准，学生毕业后可申请中国、西班牙及其他国家高校相关领域博士学位。
Q4：项目是否提供海外交流机会？
项目可根据实际情况组织国际学术交流、短期访学或夏令营等活动。相关活动费用（包括国际旅费、住宿费、签证费及其他个人支出）原则上由学生自行承担，具体安排以后续项目通知为准。
Q5：项目学位是否具有国际认可度？
具有。本项目授予的硕士学位为西班牙官方硕士学位（Máster Universitario），属于欧洲高等教育体系官方学位，在欧洲及国际范围内被依法认可。
Q6：项目是否提供住宿？
住宿安排：统一由武汉科技大学安排住宿
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